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2024 年第二季度 DDoS 威脅趨勢報(bào)告:中國是最大的被攻擊國 阿根廷為最大攻擊來源國

歡迎閱讀第 18 版 Cloudflare DDoS 威脅趨勢報(bào)告。本報(bào)告每季度發(fā)布一次,對(duì)Cloudflare 網(wǎng)絡(luò)上觀察到的最新 DDoS 威脅態(tài)勢進(jìn)行深入分析。此版報(bào)告將重點(diǎn)介紹 2024 年第二季度的相關(guān)情況。

Cloudflare 憑借覆蓋全球 320 多個(gè)城市、容量達(dá) 280 TB/秒的龐大網(wǎng)絡(luò)(為 19% 的網(wǎng)站提供服務(wù))占據(jù)有利條件,使其能夠向更廣泛的互聯(lián)網(wǎng)社群提供寶貴的洞察見解和趨勢分析。

2024 年第二季度的關(guān)鍵洞察及見解

  • Cloudflare 記錄的 DDoS 攻擊數(shù)量同比增長 20%。
  • 每 25 名受訪者中有 1 人表示,其遭受的 DDoS 攻擊由代表國家或政府支持的威脅行為者發(fā)起。
  • 威脅行為者的能力達(dá)到空前的高水平,Cloudflare 的自動(dòng)化防御系統(tǒng)生成了 10 倍以上的攻擊特征,以抵御和緩解超級(jí)復(fù)雜的 DDoS 攻擊。

在深入探討之前,我們回顧一下什么是 DDoS 攻擊。分布式拒絕服務(wù) (DDoS)攻擊是一種網(wǎng)絡(luò)攻擊,目的是切斷或破壞互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)(例如網(wǎng)站或移動(dòng)應(yīng)用程序),使用戶無法使用這些服務(wù)。通常采用的攻擊方式是使受害者的服務(wù)器不堪重負(fù),無法處理過多流量,這些流量通常來自互聯(lián)網(wǎng)上的多個(gè)源,進(jìn)而導(dǎo)致服務(wù)器無法處理合法用戶流量。

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DDoS 攻擊示意圖

2024 年上半年,Cloudflare 緩解了 850 萬次 DDoS 攻擊:第一季度 450 萬次,第二季度 400 萬次??傮w而言,第二季度 DDoS 攻擊數(shù)量環(huán)比下降了 11%,但同比增長了 20%。

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DDoS 攻擊分布(按類型和手段)

需要指出的是,2023 年全年,Cloudflare 緩解了 1400 萬次 DDoS 攻擊;相比之下,我們到 2024 年年中緩解的 DDoS 攻擊數(shù)量已達(dá)到了去年總量的 60%。

Cloudflare 已成功緩解了 10.2 萬億次 HTTP DDoS 請(qǐng)求和 57 PB 的網(wǎng)絡(luò)層 DDoS 攻擊流量,阻止其到達(dá)我們客戶的源服務(wù)器。

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2024 年第二季度 DDoS 攻擊數(shù)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

如果進(jìn)一步細(xì)分,則可以看到第二季度 400 萬次 DDoS 攻擊包括 220 萬次網(wǎng)絡(luò)層 DDoS 攻擊,以及 180 萬次 HTTP DDoS 攻擊。這個(gè) 180 萬次 HTTP DDoS 攻擊的數(shù)字經(jīng)過了標(biāo)準(zhǔn)化處理,以彌補(bǔ)復(fù)雜和隨機(jī) HTTP DDoS 攻擊數(shù)量激增的問題。Cloudflare 的自動(dòng)化防御系統(tǒng)生成了針對(duì) DDoS 攻擊的實(shí)時(shí)特征,并且由于這些復(fù)雜攻擊的隨機(jī)性,我們觀察到單次攻擊生成了許多特征 – 實(shí)際生成的特征數(shù)量接近 1900 萬,比 180 萬這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)字高出十倍以上。為應(yīng)對(duì)因隨機(jī)攻擊所生成的數(shù)百萬個(gè)特征,均源于一些單一的規(guī)則。這些規(guī)則發(fā)揮了攔截攻擊的作用,但它們也導(dǎo)致特征數(shù)量虛高,因此,我們?cè)谟?jì)算時(shí)將其排除在外。

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HTTP DDoS 攻擊數(shù)量(按季節(jié)),含已排除的攻擊特征

這種十倍數(shù)量的差異表明,威脅態(tài)勢已發(fā)生巨大變化。過去,使威脅行為者能夠發(fā)起此類隨機(jī)、復(fù)雜攻擊的工具和能力,與代表國家或政府支持的行為者的能力息息相關(guān)。但是,隨著生成式 AI 和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的興起,使得威脅行為者可以借勢更快速地編寫更優(yōu)質(zhì)的代碼,甚至一些“普通網(wǎng)絡(luò)犯罪分子”也掌握了這些能力。

DDoS 勒索攻擊

2024 年 5 月,報(bào)告遭受 DDoS 攻擊威脅行為者的威脅或DDoS 勒索攻擊的 Cloudflare 客戶比例達(dá)到 16%,為過去 12 個(gè)月以來的最高水平。第二季度初期的比例相對(duì)較低,7% 的客戶報(bào)告遭受了威脅或勒索攻擊。5 月,這一比例迅速躍升至 16%;6 月則略微下降至 14%。

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報(bào)告遭受 DDoS 威脅或勒索敲詐的客戶百分比(按月份)

總體而言,勒索 DDoS 攻擊在過去一年里呈季度環(huán)比增加。2024 年第二季度報(bào)告遭受威脅或勒索的客戶比例為 12.3%,略高于上一季度 (10.2%),但與去年同期基本持平,也是 12.0%。

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報(bào)告遭受 DDoS 威脅或勒索敲詐的客戶百分比(按季度)

威脅行為者

75% 的受訪者表示,他們不知道攻擊者是誰,或?qū)Ψ桨l(fā)起攻擊的原因。這些受訪者都是遭受 HTTP DDoS 攻擊的 Cloudflare 客戶。

在聲稱了解攻擊者的受訪者中,59% 的人表示攻擊者是競爭對(duì)手。另有 21% 的受訪者表示,DDoS 攻擊由心懷不滿的客戶或用戶發(fā)起;另有 17% 的受訪者表示,DDoS 攻擊由代表國家或政府支持的威脅行為者發(fā)起。剩余 3% 的受訪者則表示他們?cè)馐芰恕耙蚱渥陨碓颉痹斐傻?DDoS 攻擊。

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Cloudflare 客戶報(bào)告的威脅行為者類型百分比,不包括未知攻擊者和異常值

遭受攻擊最多的國家和地區(qū)

中國位居 2024 年第二季度全球遭受攻擊最多的國家和地區(qū)榜首。這個(gè)排名納入考慮的攻擊類型包括:HTTP DDoS 攻擊、網(wǎng)絡(luò)層 DDoS 攻擊、DDoS 攻擊流量占總流量的總量和百分比,并且圖表顯示了每個(gè)國家或地區(qū)的總體 DDoS 攻擊活動(dòng)。圖表中的條形圖越長,表示攻擊活動(dòng)數(shù)量越多。

緊隨中國之后是位居第二的土耳其,接著依次是新加坡、中國香港、俄羅斯、巴西和泰國。下表列出了遭受攻擊最多的前 15 個(gè)國家/地區(qū)中的其余國家和地區(qū)。

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2024 年第二季度遭受攻擊最多的 15 個(gè)國家和地區(qū)

受攻擊最多的行業(yè)

信息技術(shù)和服務(wù)位居 2024 年第二季度遭受攻擊最多的目標(biāo)行業(yè)榜首。我們?cè)诖颂幨褂玫呐琶椒ㄗ裱懊嫠龅南嗤瓌t,即:將 HTTP DDoS 攻擊和網(wǎng)絡(luò)層 DDoS 攻擊的總量與相對(duì)攻擊流量提煉為一個(gè) DDoS 攻擊活動(dòng)排名。

電信、服務(wù)提供商和運(yùn)營商行業(yè)排第二,消費(fèi)品行業(yè)則排在第三。

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2024 年第二季度遭受攻擊最多的 15 個(gè)目標(biāo)行業(yè)

如果僅分析 HTTP DDoS 攻擊,我們會(huì)看到截然不同的情況。就 HTTP DDoS 攻擊請(qǐng)求量而言,游戲和泛娛樂是遭受攻擊最多的行業(yè)。各個(gè)地區(qū)的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)如下所示。

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遭受 HTTP DDoS 攻擊最多的行業(yè)(按地區(qū)劃分)

DDoS 攻擊最大來源

阿根廷位居 2024 年第二季度 DDoS 攻擊最大來源榜首。我們?cè)诖颂幨褂玫呐琶椒ㄗ裱懊嫠龅南嗤瓌t,即:將 HTTP DDoS 攻擊和網(wǎng)絡(luò)層 DDoS 攻擊的總量與相對(duì)攻擊流量提煉為一個(gè) DDoS 攻擊活動(dòng)排名。

印度尼西亞緊隨其后,排名第二;荷蘭排名第三。

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2024 年第二季度排名前 15 的 DDoS 攻擊最大來源

DDoS 攻擊特征

  • 網(wǎng)絡(luò)層 DDoS 攻擊手段

雖然基于 DNS 的 DDoS 攻擊數(shù)量季度環(huán)比減少了 49%,但它仍然是最常見的攻擊手段,其中DNS 洪水DNS 放大攻擊合計(jì)占 37%。SYN 洪水次之,占 23%;隨后是 RST 洪水,占 10% 多一點(diǎn)。SYN 洪水與 RST 洪水都是基于 TCP 的 DDoS 攻擊。所有基于 TCP 的 DDoS 攻擊數(shù)量總共占網(wǎng)絡(luò)層 DDoS 攻擊總數(shù)的 38%。

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主要攻擊手段(網(wǎng)絡(luò)層)

HTTP DDoS 攻擊手段

運(yùn)營大型網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢之一是我們可以發(fā)現(xiàn)許多流量和攻擊。這有助于我們優(yōu)化檢測和緩解系統(tǒng)來更好、更有效地保護(hù)客戶。Cloudflare 在第一季度使用針對(duì)自身已知僵尸網(wǎng)絡(luò)的專有啟發(fā)式方法緩解了一半數(shù)量的HTTP DDoS 攻擊。這些啟發(fā)式方法會(huì)指導(dǎo)我們的系統(tǒng)如何生成實(shí)時(shí)特征來匹配不同類型的攻擊。

另有 29% 的 HTTP DDoS 攻擊使用了虛假用戶代理、冒充瀏覽器,或來自無頭瀏覽器。另有 13% 的攻擊具備可疑的 HTTP 屬性,觸發(fā)了我們的自動(dòng)化防御系統(tǒng);以及 7% 的攻擊被標(biāo)記為一般洪水。需要注意的一點(diǎn)是,這些攻擊手段或攻擊組織不一定具有排他性。例如,已知的僵尸網(wǎng)絡(luò)也會(huì)冒充瀏覽器以及具備可疑的 HTTP 屬性,但這是我們對(duì) HTTP DDoS 攻擊進(jìn)行分類的初步嘗試。

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主要攻擊手段 (HTTP)

·DDoS 攻擊中使用的 HTTP 版本

在第二季度,大約一半的 Web 流量使用 HTTP/2,29% 使用 HTTP/1.1,五分之一使用 HTTP/3,接近 0.62% 使用 HTTP/1.0,0.01% 使用 HTTP/1.2。

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Web 流量分布(按 HTTP 版本)

HTTP DDoS 攻擊在版本采用方面遵循類似的模式,盡管也是更傾向于使用 HTTP/2。76% 的 HTTP DDoS 攻擊流量使用 HTTP/2 版本,接近 22% 的流量使用 HTTP/1.1。另一方面,HTTP/3 的使用量相對(duì)要少得多。只有 0.86% 的 HTTP DDoS 攻擊流量使用 HTTP/3,與此形成鮮明對(duì)比的是,20% 的 Web 流量采用 HTTP/3。

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HTTP DDoS 攻擊流量分布(按 HTTP 版本)

·DDoS 攻擊持續(xù)時(shí)間

絕大多數(shù) DDoS 攻擊的持續(xù)時(shí)間比較短。超過 57% 的 HTTP DDoS 攻擊以及 88% 的網(wǎng)絡(luò)層 DDoS 攻擊在 10 分鐘內(nèi)結(jié)束。這凸顯了對(duì)自動(dòng)化內(nèi)聯(lián)檢測和緩解系統(tǒng)的需求。因?yàn)槿绻咳藶閬眄憫?yīng)警報(bào)、分析流量,以及應(yīng)用手動(dòng)緩解措施,十分鐘遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

在圖表的另一端,我們可以看到,大約四分之一的 HTTP DDoS 攻擊持續(xù)時(shí)間超過一小時(shí),近五分之一的攻擊持續(xù)時(shí)間超過一天。而持續(xù)時(shí)間較長的網(wǎng)絡(luò)層 DDoS 攻擊數(shù)量明顯減少,只有 1% 的網(wǎng)絡(luò)層 DDoS 攻擊持續(xù)時(shí)間超過 3 小時(shí)。

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HTTP DDoS 攻擊分布(按持續(xù)時(shí)間)
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網(wǎng)絡(luò)層 DDoS 攻擊:持續(xù)時(shí)間分布
  • DDoS 攻擊規(guī)模

大多數(shù) DDoS 攻擊規(guī)模相對(duì)較小。超過 95% 的網(wǎng)絡(luò)層 DDoS 攻擊低于 500 兆比特/秒,86% 的網(wǎng)絡(luò)層 DDoS 攻擊低于 50,000 個(gè)數(shù)據(jù)包/秒。

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網(wǎng)絡(luò)層 DDoS 攻擊分布(按比特率)
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網(wǎng)絡(luò)層 DDoS 攻擊分布(按包速率)

同樣地,81% 的 HTTP DDoS 攻擊低于每秒 5 萬個(gè)請(qǐng)求。雖然這些速率在 Cloudflare 的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模上顯得很小,但是對(duì)于不習(xí)慣這種流量水平的未受保護(hù)網(wǎng)站而言,此類攻擊仍然可能會(huì)造成破壞性影響。

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HTTP DDoS 攻擊分布(按請(qǐng)求速率)

盡管大多數(shù)攻擊規(guī)模較小,但較大型的容量耗盡攻擊的數(shù)量有所增加。每 100 次網(wǎng)絡(luò)層 DDoS 攻擊中,有一次超過 100 萬個(gè)數(shù)據(jù)包/秒 (pps);每 100 次網(wǎng)絡(luò)層 DDoS 攻擊中,有兩次超過 500 兆比特/秒。在第 7 層(應(yīng)用程序?qū)樱?1000 次 HTTP DDoS 攻擊中,有 4 次超過每秒 100 萬個(gè)請(qǐng)求。

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