近日，清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院-新媒體研究中心-元宇宙文化實(shí)驗(yàn)室

團(tuán)隊(duì)出了一版DeepSeek詳細(xì)使用手冊(cè)，長達(dá)104頁。

該教程堪稱國產(chǎn)AI工具DeepSeek深度使用的標(biāo)桿指南，既適合新手快速掌握基礎(chǔ)操作，也為進(jìn)階用戶提供系統(tǒng)性方法論。

這本手冊(cè)詳細(xì)闡述了DeepSeek的核心功能與應(yīng)用場景，包括針對(duì)我們科研人的科研分析等領(lǐng)域和場景，強(qiáng)調(diào)其在文本創(chuàng)作、自然語言理解、編程輔助圖表繪制、文件處理等方面的優(yōu)勢，同時(shí)對(duì)比了推理模型（DeepSeek-R1）與通用模型（GPT系列）的性能特點(diǎn)，為用戶提供了精準(zhǔn)選擇模型的依據(jù)。

另外，手冊(cè)還深入探討了如何通過精心設(shè)計(jì)的提示語策略，充分發(fā)揮DeepSeek的推理與生成能力，包括任務(wù)分解、邏輯鏈構(gòu)建、多模態(tài)信息處理等高級(jí)技巧。

手冊(cè)內(nèi)容及要點(diǎn)如下：

基礎(chǔ)入門（1-9頁）：

• 定義DeepSeek（國產(chǎn)開源通用AI模型，支持復(fù)雜推理與多場景應(yīng)用）。
• 功能覆蓋：文本生成、語義分析、代碼生成、圖表繪制、文件處理等。
• 使用入口與基本交互邏輯（如聯(lián)網(wǎng)搜索限制、知識(shí)截止日期）。
  核心能力與模型對(duì)比（10-18頁）：
• 區(qū)分推理模型（DeepSeek-R1）與通用模型（如GPT系列）的優(yōu)劣場景。
• 提出“快思慢想”效能框架，對(duì)比概率預(yù)測與鏈?zhǔn)酵评淼牟町悺?/li>
• 提示語設(shè)計(jì)原則：簡潔指令、需求導(dǎo)向、混合模式等。
  進(jìn)階提示語策略（19-57頁）：
• 系統(tǒng)化拆解提示語的DNA（信息、結(jié)構(gòu)、控制元素）。
• 提出SPECTRA任務(wù)分解模型

、思維拓展框架（IDEA/FOCUS/BRIDGE）。結(jié)合語用意圖分析（PIA）、主題聚焦（TFM）、細(xì)節(jié)增強(qiáng)（DES）等策略。

場景化應(yīng)用（60-92頁）：覆蓋文案寫作、品牌故事、年終總結(jié)、微信公眾號(hào)/微博/小紅書/抖音等平臺(tái)的內(nèi)容創(chuàng)作技巧。針對(duì)不同場景設(shè)計(jì)差異化提示語框架（如熱點(diǎn)捕捉、原創(chuàng)內(nèi)容、互動(dòng)娛樂）。
人機(jī)協(xié)作與能力進(jìn)階（93-104頁）：提出“人機(jī)共生”四大核心能力（AI思維、引導(dǎo)力、整合力、判斷力）。構(gòu)建知識(shí)喚醒框架，強(qiáng)調(diào)具身經(jīng)驗(yàn)與形式知識(shí)的融合。